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智能語音技術自上世紀末開始在廣播產(chǎn)業(yè)中應用，隨著深度學習算法的普及而有了強大的技術支撐。目前，智能語音在廣播產(chǎn)業(yè)中有四種應用，即廣播內(nèi)容采集、廣播內(nèi)容生成、廣播內(nèi)容傳播、廣播內(nèi)容管理，本文對此做簡單梳理，以明確下一步工作的推進。
智能語音技術在廣播產(chǎn)業(yè)中的應用水平是以智能語音技術發(fā)展水平為前提的，2006年之后，隨著深度學習算法在智能語音研究領域中的普及，智能語音的技術水平才迅速發(fā)展。智能語音在廣播產(chǎn)業(yè)中的應用也迅速鋪展開來，同時開始向縱深推進。
一、智能語音在廣播內(nèi)容采集中的應用
傳統(tǒng)廣播內(nèi)容采編，主要依靠記者在現(xiàn)場通過錄音筆、電腦以及紙筆進行記錄，而整理采訪資料時經(jīng)常需要重復聽錄音，費時費力。智能語音的出現(xiàn)為這個問題提供了一種解決方法。
2015年，原人民廣播電臺和簽署協(xié)議，決定共建中國廣播云平臺，其中一項重要內(nèi)容就是建立國內(nèi)廣播電臺全媒體采編系統(tǒng)，實現(xiàn)人工智能時代廣播新聞采編的進化。在全媒體采編系統(tǒng)中，記者可以通過手機采編客戶端將采訪錄音實時轉(zhuǎn)化為文字，辨識正確率在95%以上，并且可以進行語義修改，基本上達到了即采即發(fā)的標準，極大地提高了新聞采編的效率。這套系統(tǒng)支持蒙古族、藏族、維吾爾族、哈薩克族、朝鮮族等5個少數(shù)民族語言和中、英、俄、法、日、韓等多國語言，可在采訪錄音時通過智能語音引擎將上述語言實時翻譯為中文，突破了記者個人能力的限制，將“不可能的采訪”變成了可能。
不過，這套全媒體采編系統(tǒng)仍然存在局限，比如需要依賴手機進行錄音，在嘈雜的采訪環(huán)境或現(xiàn)場遠距離采訪中效果就不甚理想;還需要依賴手機網(wǎng)絡信號，遇到復雜網(wǎng)絡場景（如大型發(fā)布會現(xiàn)場）或者無網(wǎng)絡場景（如偏遠山區(qū)）時，語音轉(zhuǎn)化能力也大打折扣，語音翻譯則基本不可用。
類似的專業(yè)智能語音設備其實還有很多，比如瑞典Anoto公司生產(chǎn)的Livescribe智能筆，它支持記者在采訪時邊錄音邊用智能筆寫下關鍵信息，并將錄音與文字同步到云端，在采訪結束后，在手機應用中點擊相關文字時，將會播放當時的實況錄音，這將有利于音頻資料的查詢與廣播節(jié)目制作。還有北京搜狗公司推出的搜狗智能錄音筆C1，它在基本的語音轉(zhuǎn)文字功能的基礎上，還完善了自動分段、語氣詞過濾、關鍵詞優(yōu)化、在線編輯、重點標記等功能。
隨著越來越多的廣播電臺都開始為記者配備這些體積小巧、功能完善的專業(yè)級智能語音采訪設備，智能語音技術正在廣播內(nèi)容采集中發(fā)揮越來越大的作用。
二、智能語音在廣播內(nèi)容生成中的應用
盡管的CRT示波器在1897年就已經(jīng)出現(xiàn)，但示波技術被廣泛應用在廣播內(nèi)容制作上卻是20世紀60年代之后的事情，它讓廣播采集的內(nèi)容變?yōu)椤耙曈X可見”。盡管這是廣播內(nèi)容制作的一個巨大飛躍，但是它也存在著“可見卻難以理解”的原生缺陷，節(jié)目制作者往往需要花費大量時間反復聆聽來確認具體內(nèi)容，故而效率也是無法保持的。要解決這一問題，必須使廣播由“視覺可見”變?yōu)椤耙曈X可理解”，而智能語音恰恰能夠滿足這一點。
2017年7月，江蘇省廣播電視總臺面向內(nèi)部推出了一套內(nèi)容編譯系統(tǒng)，用于廣播節(jié)目的后期制作。這套系統(tǒng)能夠通過智能語音將廣播音頻文件轉(zhuǎn)化為文字，并將音頻內(nèi)容與文字內(nèi)容一一對應、說話者聲音與特定顏色一一對應。這套系統(tǒng)可以實現(xiàn)以下功能：一是支持通過文字進行音頻尋址，這讓編輯可以快速找到所需音頻片段并進行剪輯;二是支持預設敏感詞，并對含有敏感詞匯的廣播內(nèi)容進行特定顏色標注，這將有利于編輯進行節(jié)目審核;三是支持視頻內(nèi)容字幕制作，為廣播電臺在新媒體平臺上的聲音、文字、視頻融合傳播提供便捷。觀察這套系統(tǒng)的運行邏輯，我們會發(fā)現(xiàn)，智能語音是其實現(xiàn)眾多功能的核心，它通過聲音與文本的內(nèi)容轉(zhuǎn)化，將音頻波形編輯轉(zhuǎn)變成文檔編輯甚至圖形編輯，從根本上打破了媒介編輯的界限，改變了傳統(tǒng)廣播內(nèi)容后期制作的方式，在極大程度上提高了廣播內(nèi)容制作效率。應當說，江蘇省廣播電視總臺的這套系統(tǒng)是智能語音技術在廣播內(nèi)容制作中后臺編譯方面的成功應用，但這一系統(tǒng)目前還未推廣開來，無論是國內(nèi)還是國外，類似的嘗試還比較少見。
與此同時，智能語音技術在廣播內(nèi)容制作中的另一種應用卻較為廣泛地出現(xiàn)在了各大廣播電臺中，這就是擬人化的智能語音角色參與到節(jié)目前臺播報之中。代表性的是由微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院研發(fā)的“小冰”智能語音技術，從2017年北京廣播電視臺青年廣播FM98.2、湖南廣播電視臺音樂之聲FM89.3、廣播電視總臺國廣HitFM FM88.7三家廣播頻率開始，到2019年8月1日，“小冰”已經(jīng)在國內(nèi)主持了63檔電臺和電視臺的節(jié)目。在這些節(jié)目中，“小冰”或與真人主持人搭檔，或自己全程主持，所表現(xiàn)出的主持水準令人贊嘆。對于廣播內(nèi)容制作來說，“小冰”的加人所帶來的益處是顯而易見的：一是能夠讓廣播電臺真正實現(xiàn)全天候、不間斷地高質(zhì)量播出，充分保證了廣播節(jié)目制作和播出的持續(xù)性。二是能夠確保提供精確信息。因為“小冰”知識儲備非常豐富，且不會出現(xiàn)口播差錯，保證了廣播節(jié)目制作和播出的穩(wěn)定性。三是通過了解聽眾喜好，“小冰”能夠因人而變，實時為用戶提供精準的內(nèi)容服務，這提升了廣播節(jié)目制作和播出的針對性。四是能夠豐富廣播節(jié)目樣態(tài)。“小冰”除了可以做主播，還可以做新聞評論員、歌手、詩人等，它能應聽眾之邀不時地在廣播節(jié)目中唱上幾句或者評論一下時事，或為某個來電聽眾寫首藏頭詩，這些功能是普通真人主持人所難以一人兼具的。因為“小冰”的出色表現(xiàn)，正有越來越多的國內(nèi)廣播電臺向它發(fā)出邀請。
三、智能語音在廣播內(nèi)容傳播中的應用
2019年6月，美國國家公共廣播電臺（NPR，National Public Radio）與美國愛迪生研究公司（EdisonResearch）發(fā)布了一份《智能語音報告》，報告顯示，在美國18歲以上的成年人中，21%的人擁有一臺智能音箱，擁有人數(shù)達到5300萬，而2018年這一數(shù)字是1400萬，其增長率高達378.6%。在擁有智能音箱的被調(diào)查對象中，有42%的人會使用智能音箱來獲取新聞，37%的人會聽AM/FM廣播，55%的人則認為他們在擁有智能音箱之后聽了更多的音頻內(nèi)容，還有74%和66%的人表示他們會在做家務或者下廚的時候使用智能音箱。
盡管這份報告表征的是美國智能音箱的使用現(xiàn)狀，但它是具有代表性的，至少說明了智能語音在廣播內(nèi)容傳播中的幾個重要作用：一是擴展了用戶的廣播收聽渠道。這讓廣播在傳統(tǒng)廣播收音機、智能手機之外，有了更多傳播渠道的可能。在中國，智能音箱2019年在中國市場的用戶規(guī)模已經(jīng)達到了2370萬臺，相較2018年的257萬臺提升了近8倍。
在英國，2018年智能音箱已經(jīng)有950萬用戶，比2017年增長98.6%，而這一數(shù)字在2019年將會再增長31.6%，達到1260萬人。二是增加了用戶的廣播收聽頻率。人們樂于通過簡單的喚醒詞打開智能音箱，并使用便捷的語音交互選擇自己喜歡的廣播頻率，讓它伴隨性地播放。三是使廣播重新進入家庭。在客廳中，智能音箱越來越成為和電視一樣的家電，它使一家人聚在一起共同聆聽廣播，就仿若在美國上世紀30年代一家人通過收音機聆聽的“爐邊談話”一般。
智能語音技術為廣播的內(nèi)容傳播開辟了新市場，并吸引著越來越多的廣播電臺將自己的頻率與智能音箱連接，以便觸達更多用戶。早在2014年，美國國家公共廣播電臺便與亞馬遜Echo智能音箱合作，成為其默認新聞提供商，而后又人駐谷歌Home智能音箱和蘋果Homepod智能音箱，為它們提供廣播音頻內(nèi)容;美國NBC集團的消費者新聞與商業(yè)頻道（CNBC，Consumer News and Business Channel）則從2016年12月起開始為亞馬遜Echo智能音箱提供新聞服務;英國廣播公司（BBC）也在2017年12月宣布，亞馬遜Echo智能音箱的用戶可以在這一平臺上收聽英國廣播公司56個廣播頻率的內(nèi)容，同時還將《阿澈一家》《女性時間》等熱門節(jié)目搬到了上面。同時，值得關注的是，由于進駐了這些智能語音平臺，廣播公司所生產(chǎn)的內(nèi)容可以被用戶以語音控制的方式無障礙地發(fā)現(xiàn)。
上述應用非常重要，雖然這種連接，本質(zhì)上還只是廣播內(nèi)容傳播的渠道延伸。其實，在智能語音這樣一個新的聲音消費平臺上，業(yè)界更關注的是探索一種與廣播電臺、網(wǎng)絡電臺不同的聲音傳播與消費形式，這是智能語音為廣播內(nèi)容傳播所帶來的新思考。
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